نحوه انتقال دامنه com اصفهان

بهترین ارائه کننده خدمات نحوه انتقال دامنه com اصفهان

گوگل درحال ارتقای سیستم تشخیص دست‌خط در اپلیکیشن صفحه‌کلید جی‌بورد است. جی‌بورد - نحوه انتقال دامنه com اصفهان - هم‌اکنون برای دو سیستم‌عامل موبایلی - نحوه انتقال دامنه com اصفهان - آی‌اواس و اندروید ارائه شده و بیش از ۵۰۰ زبان دنیا را پشتیبانی می‌کند. حالا نسخه‌ی جدید این کیبورد با بهره بردن از هوش‌ مصنوعی سریع‌تر نسبت به قبل بین ۲۰ تا ۴۰ درصد خطای کم‌تری - نحوه انتقال دامنه com اصفهان - در تشخیص دست‌خط کاربر دارد. در نسخه‌های قبلی این صفحه‌کلید از مدل‌های یادگیری ماشینی برای تشخیص دست‌خط استفاده شده بود. این جزئیات توسط محققانی که در بخش هوش‌ مصنوعی گوگل کار می‌کنند، در قالب یک پست - نحوه انتقال دامنه com اصفهان - در بلاگ این شرکت شرح شده است.

آیا درباره نحوه انتقال دامنه com اصفهان سوال دارید؟ از ما بپرسید

ساندرو فوز و پِدرو گونتی از مهندسان ارشد نرم‌افزاری گوگل می‌گویند:

اطلاعات بیشتر در مورد نحوه انتقال دامنه com اصفهان اینجا است

فرآیندهای موجود در یادگیری ماشینی باعث شده تا مدل‌های معماری و روش‌های آموزشی جدیدی در دسترس قرار گیرد و این مورد به ما امکان می‌دهد تا به‌جای استفاده از یک مدل که به‌عنوان ورودی کلی - نحوه انتقال دامنه com اصفهان - عمل می‌کند، در راه‌کارهای اولیه‌مان تجدیدنظر کنیم.

نحوه انتقال دامنه com اصفهان برای شما در کمترین زمان

در ابتدای سال جاری، ما مدل‌های جدید را - نحوه انتقال دامنه com اصفهان - برای - نحوه انتقال دامنه com اصفهان - همه‌ی زبان‌های مبتنی بر لاتین در اپلیکیشن جی‌بورد معرفی کردیم. 

اطلاعات نحوه انتقال دامنه com اصفهان را از ما بخواهید

همان‌طور که فوز - نحوه انتقال دامنه com اصفهان - و گونتی توضیح داده‌اند، اکثر سرویس‌های تشخیص دست‌خط از نقاط لمسی برای شناسایی و - نحوه انتقال دامنه com اصفهان - انجام عملیات روی کاراکترهای دست‌نویس‌شده استفاده می‌کنند. جی‌بورد ابتدا مختصات نقاط لمس‌شده را به حالت عادی درآورده تا اطمینان حاصل کند که این نقاط با نرخ نمونه‌سازی lojgt و دقت لازم روی دستگاه باقی می‌ماند و سپس آن‌ها را به یک توالی از منحی‌های مکعبی Bézier تبدیل می‌کند. Bézier منحنی‌های پارامتریکی هستند که استفاده از آن‌ها در گرافیک رایانه‌ای رایج است. به‌گفته‌ی فوز و گونتی، مزیت اصلی توالی‌های مذکور، کوچک‌تر بودن آن‌ها از توالی پایه‌ایِ نقاط ورودی است. درنهایت هر منحنی با یک (بیان متغیرها و ضرایب) تعریف چندجمله‌ای توسط نقاط شروع، نقاط پایان و نقاط کنترل نمایش داده می‌شود. به‌عنوان مثال کلمه‌ی «GO» شاید شامل ۱۸۶ - نحوه انتقال دامنه com اصفهان - نقطه باشد که با استفاده از توالی چهار منحنی (و دو نقطه کنترل) Bézier برای حرف "G" و نیز سه توالی منحنی برای حرف «O» نمایش داده می‌شود.

در مورد نحوه انتقال دامنه com اصفهان بیشتر بدانیم

نحوه انتقال دامنه com اصفهان

این توالی‌ها به‌عنوان ورودی به یک شبکه عصبی ارسال می‌شوند تا روش شناساسی کاراکترهای دست‌نویس را بیاموزد و به‌طور دقیق‌تر یک نسخه‌ی دوطرفه از شبکه‌های عصبی شبه تجربی (QRNN) و یک شبکه با قابلیت موازی‌سازی بهینه و بنابراین عملکرد خوب در پیش‌بینی، به‌دست خواهد آمد. مهم‌تر - نحوه انتقال دامنه com اصفهان - اینکه QRNN تعداد وزن‌ها (دوام ارتباطات بین توابع ریاضی یا گره‌ها) را نگه‌ می‌دارد و همین مورد باعث می‌شود تا شبکه به‌طور نسبی کوچک‌‌تر و حجم‌ فایل کاهش یابد.

ارائه خدمات نحوه انتقال دامنه com اصفهان با ارزانترین قیمت

اما مدل هوش مصنوعی چگونه می‌تواند منحنی‌ها را درک کند؟ با ایجاد یک ماتریکس از ستون‌ها و سطرها در جایی که هر ستون با یک منحنی ورودی مطابقت دارد و هر سطر نیز با یکی از حروف الفبا منطبق است. این خروجی شبکه با مدل زبان مبتنی بر کاراکتر ترکیب شده و دو نتیجه در پی خواهد داشت؛ نتیجه مثبت اینکه توالی - نحوه انتقال دامنه com اصفهان - مناسب کاراکترهای رایج در یک زبان ایجاد می‌شوند - نحوه انتقال دامنه com اصفهان - و نتیجه منفی اینکه یک‌سری توالی‌های غیررایج نیز ایجاد خواهد شد. توالی‌های به‌دست‌آمده از نقاط لمسی هم به‌طور جداگانه به یک ترکیب کوتاه‌ترِ مرتبط و نهایتا به یک منحنی تبدیل می‌شود. در پایان تشخیص‌دهنده‌ی مبتنی بر QRNN با دریافت توالی منحی‌ها، یکسری توالی از احتمالات کاراکترها به‌عنوان خروجی ارائه می‌کند.

آخرین قیمت های نحوه انتقال دامنه com اصفهان

سیستم جدید تشخیص دست‌خط کیبورد - نحوه انتقال دامنه com اصفهان - جی‌بورد گوگل یک شاهکار است که با تبدیل - نحوه انتقال دامنه com اصفهان - مدل‌های شناسایی (که در فرم‌ورک یادگیری ماشینی TensorFlow گوگل آموزش دیده) به مدل‌های سبک TensorFlow به‌دست آمده است. استفاده از نسخه‌ی لایت به‌جای نسخه‌ی کامل TensorFlow به تیم توسعه‌دهنده سیستم مذکور اجازه می‌دهد تا عملیات مورد نظر را در زمان کم‌تری اجرا کرده و علاوه‌براین میزان استفاده از حافظه را توسط جی‌بورد کاهش دهند. فوز و گونتی در بخش دیگری از پست بلاگی خود می‌گویند:

نیاز به نحوه انتقال دامنه com اصفهان دارید؟ کلیک کنید

ما در تلاش هستیم تا شناسایی زبان‌های مبتنی بر لاتین را همواره بهبود دهیم. تیم تشخیص دست‌خط قبلا برای اضافه کردن مدل‌های تشخیص دست‌خط در همه‌ی زبان‌هایی که در کیبورد جی‌بورد پشتیبانی می‌کنیم، راه سختی را پیموده است.

هم اکنون برای نحوه انتقال دامنه com اصفهان اقدام کنید

نظر شما در مورد سیستم - نحوه انتقال دامنه com اصفهان - جدید تشخیص دست‌خط با استفاده از هوش مصنوعی چیست؟ لطفا دیدگاه خود را با زومیت و سایر کاربران به اشتراک بگذازید.